报告时间：5月22日（星期六）16:00
报告地点：信息楼自动化学院316室
报 告 人：雷秀娟，陕西师范大学教授
报告题目：多组学数据与疾病的关联关系预测
内容简介：近年来，随着测序技术的发展，多组学数据呈爆炸性增长，尤其是基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学和微生物组学等，为了解复杂疾病的病理病因提供了坚实的数据基础。这些生物信息学数据往往具有高维、海量以及多元异类异构等特点，传统的生物分析方法已难胜任，而基于计算的方法则随着人工智能的兴起为生物医学的研究带来曙光。报告在分析多组学数据的主要来源及相关特点的基础上，分享我们团队利用网络模型、群智能优化、矩阵补全、机器学习和深度学习等计算方法对疾病相关的基因、非编码RNA、蛋白质、代谢物以及微生物的预测研究工作，并就多组学与疾病关系预测中存在的主要问题进行简要分析和探讨。
报告人简介：雷秀娟，陕西师范大学计算机学院，教授，博士生导师。任中国人工智能学会生物信息与人工生命专委会常务委员，中国计算机学会生物信息学专委会首批委员，中国自动化学会智能健康与生物信息专委会首批委员，中国计算机学会理论计算机科学专委委员，陕西省计算机学会理事，陕西省高等院校科学技术协会联合会理事，CCF高级会员，CAAI高级会员，CAA会员，IEEE会员，ACM会员，SIGBIO会员。主持国家自然科学基金3项，省部级项目3项。科学出版社出版专著1部《群智能优化算法及其应用》，发表研究论文100余篇，获陕西高等学校科学技术奖(自然科学奖)一等奖1项、陕西省科学技术奖(自然科学奖)二等奖1项。研究方向：智能计算、生物信息计算、人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘。