报告时间：5月22日（星期六）15:00
报告地点：信息楼自动化学院316室
报 告 人：陈兴，中国矿业大学教授
报告题目：大数据+人工智能助力疾病早期检测和药物研发
内容简介：报告我们团队这些年来在大数据+人工智能助力疾病早期检测和药物研发上的一点研究进展和成果。具体包括大数据+人工智能在以下重要问题上的应用案例：1）复杂疾病相关非编码RNA生物标志物识别；2）尘肺病早期检测；3）癌症早期检测和癌症风险评估；4) 药物靶点相互作用预测；5) 抗真菌增效药物组合预测；6) 抗癌增效药物组合预测等内容。
报告人简介：陈兴，中国矿业大学人工智能研究院副院长，教授、博士生导师。中国矿业大学人工智能研究院大数据研究中心主任，中国矿业大学生物信息研究所所长，中国矿业大学校学术委员会委员，中国矿业大学交叉学科学术分委员会委员，中国矿业大学首批越崎学者，中国工业与应用数学学会数学生命科学专业委员会秘书长，中国计算机学会生物信息学专业委员会委员，中国人工智能学会青年工作委员会委员，中国自动化学会智能健康与生物信息专业委员会委员。IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、BMC Bioinformatics等五家SCI杂志副主编，International Journal of Biological Sciences、Briefings in Functional Genomics等八家SCI杂志编委，Frontiers in Microbiology、Current Topics in Medicinal Chemistry等六家SCI杂志首席特约编委。以一作或通讯发表SCI论文100余篇，以一作或通讯在Bioinformatics、PLoS Computational Biology、Briefings in Bioinformatics、Nucleic Acids Research四大生物信息主流期刊发表论文21篇。论文被引共计8513次，14篇论文入选最新一期ESI高被引论文，H-因子为46，单篇最高引为737。获教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖二等奖（排名第3）、江苏省科学技术奖三等奖（排名第1）、中国自动化学会自然科学奖二等奖（排名第1）、江苏省教育教学与研究成果奖一等奖（排名第1）、淮海科技英才奖、多个国际会议的最佳论文奖、世界华人数学家大会新世界数学奖等荣誉，主持国家自然科学基金面上项目（2项）、青年基金、江苏省和中国矿业大学的高层次人才项目等。