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报告形式：腾讯会议（会议ID：603 274 140） 报 告 人：宋军，华东理工大学副研究员 报告题目：GA Makes Networked SMC “Smarter” 内容简介：In this talk, firstly, the sliding mode control (SMC) and the genetic algorithm (GA) will be briefly introduced, respectively. The key motivations and the potential advantages of introducing GA to solving networked SMC issues will be discussed by reviewing some recent results in networked SMC. Secondly, we will give our recent result on solving co-design problem of 2-D event generators and 2-D SMC for Roesser model by using GA. 报告人简介：宋军，华东理工大学特聘副研究员，2018年6月博士毕业于华东理工大学控制科学与工程专业。主要研究方向为网络化滑模控制理论及应用、随机混杂系统控制。目前，以第一作者身份在SCI检索的国际知名学术期刊上发表/录用研究论文28篇，其中IEEE Trans. Automatic Control 3篇（含长文1篇）、Automatica 3篇、其它IEEE汇刊9篇，ESI高被引论文5篇。发表论文被Google学术引用900余次，Google学术H指数19。主持国家自然科学基金、上海市“晨光计划”项目、上海市“扬帆计划”项目各1项。获2019年中国自动化学会“优秀博士学位论文奖”、 2018年中国自动化学会自然科学“一等奖”（3/4）以及多个SCI期刊年度杰出审稿人称号。 |
