6月30日，在310报告厅举行了工业过程智能化技术高端论坛。本次论坛采用线上线下同时进行的方式，校外专家和校外研究生通过腾讯会议参会，复研的同学和老师在310报告厅参加现场会议。现场会议严格按照学校的防疫规定进行，参会人员在听报告会的同时确保自身安全。
本次论坛由陈鑫教授担任主持人，共有五位工业过程智能化技术领域的专家进行报告，他们分别是陈令坤教授级高工，赵春晖教授，邓超博士，陈略峰副教授，孙彦广教授。
第一位报告人是陈令坤教授级高工、宝钢股份中央研究院炼铁所副所长。他的报告题目是“以可视化、模式识别为核心的高炉智能控制系统的开发及应用”。报告立足于武钢高炉智慧制造的实际，总结了近年来武钢有限在高炉模型、知识库构建、检测技术开发等方面取得的进步，并就高炉智慧制造的条件、路径进行了探讨。
第二位报告人是赵春晖教授，浙江大学控制学院教授。她的报告题目是“基于数据解析的大范围非平稳工业过程监测”。报告从传统的间歇过程讲起，提出广义间歇过程的概念，分析大范围非平稳工业过程的具体特性，介绍了基本的过程监测技术以及相关研究工作，对其中存在的具体问题进行分析，将传统间歇过程数据解析与建模方法进一步拓展，推广到具有大范围非平稳运行特性的工业过程，最后介绍了所提出的方法在不同领域中的推广应用。
第三位报告人是邓超博士，阿里巴巴高级算法专家，美国北卡罗来纳大学运筹学博士。他的报告题目是“工业大脑在工业智能的探索与初步成果”。报告通过介绍工业大脑在钢铁行业的实践，包括设备能耗优化、炼钢工艺优化、智能金相检测和智能化控制AICS等智能化技术，并分享了阿里云工业大脑在工业智能的探索和初步成果。邓博士希望有更多同行加入，一起协同创新，定义工业智能的未来。
第四位报告人是陈略峰副教授，中国地质大学（武汉）自动化学院智能系统所所长。陈略峰副教授的报告题目是“钢铁冶金过程先进控制与智能优化技术”。报告从钢铁企业的实际需求出发，介绍了钢铁冶金过程先进控制与智能优化技术，包括烧结过程先进控制与智能优化、焦炉过程先进控制与智能优化、高炉生产过程先进控制与智能优化和轧钢过程先进控制与智能优化，以及上述成果在实际钢铁冶金过程的成功应用。
第五位报告人是孙彦广教授，中国钢研科技集团副总工程师，冶金自动化研究设计院副院长，混合流程工业自动化与装备技术国家重点实验室主任。他的报告题目是“钢铁集成智能制造技术探讨”。报告根据钢铁企业调研结果分析评估了钢铁智能制造的现状与发展需求，介绍了钢铁集成智能优化主要内容，包括全流程优化控制、全流程质量管控、一体化计划调度、物质流能量流协同优化、多要素协同优化、信息流网络构建、全流程网络化模型，以及多目标优化与动态调度、数据驱动全流程质量管控、物质流能量流信息流协同优化等钢铁集成智能优化典型案例。
五位专家与学院老师同学们进行了线上合影，此次报告会圆满结束。
陈令坤专家进行报告
赵春晖专家进行报告
邓超专家进行报告
陈略峰专家进行报告
孙彦广专家进行报告
老师同学专心听报告
专家与老师同学线上合影